اولویت‌بندی طرح‌های انتقال بین حوضه‌ی آب با استفاده از عملگر تجمیع میانگین وزنی استقرایی

Authors

  • رضا اردکانیان دانشکده‌ی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی شریف
  • محمد مدرس یزدی دانشکده‌ی مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی شریف
  • مهدی ضرغامی دانشکده‌ی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
Abstract:

This article doesn't have abstract

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین وزن‌های عملگر میانگین وزنی مرتب شده با استفاده از مدل ماکزیمم آنتروپی یکنوای نوع دوم

یکی از موضوعات مهم در نظریه عملگرهای میانگین وزنی مرتب شده تعیین وزن‌های متناظر با هر ورودی به سیستم است. در روش پیشنهادی این مقاله، فرض شده است برحسب اطلاعات موجود، تصمیم گیرنده می‌داند وزن‌ها به طور صعودی یا نزولی مرتب شده‌اند. با توجه به این اطلاعات پیشین و مفهوم آنتروپی یکنوای نوع دوم، مدلی جدید برای تعیین وزن‌های OWA ارائه شده است. بعضی از ویژگی‌های مدل پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرف...

full text

تعیین وزن های عملگر میانگین وزنی مرتب شده با استفاده از مدل ماکزیمم آنتروپی یکنوای نوع دوم

یکی از موضوعات مهم در نظریه عملگرهای میانگین وزنی مرتب شده تعیین وزن های متناظر با هر ورودی به سیستم است. در روش پیشنهادی این مقاله، فرض شده است برحسب اطلاعات موجود، تصمیم گیرنده می داند وزن ها به طور صعودی یا نزولی مرتب شده اند. با توجه به این اطلاعات پیشین و مفهوم آنتروپی یکنوای نوع دوم، مدلی جدید برای تعیین وزن های owa ارائه شده است. بعضی از ویژگی های مدل پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرف...

full text

انتخاب مناسب‌ترین مدل پیش‌بینی زیتوده گیاهی با استفاده از شاخص تنوع عملکرد میانگین وزنی جامعه (CWM)

در این پژوهش پس از انتخاب مکان‌های نمونه‌برداری، ابتدا غنای گونه‌ای و شاخص تنوع عملکرد هر یک از ویژگی‌های گیاهی (قابلیت یا عدم قابلیت تثبیت ازت، شاخص سطح برگ (LAI)، ارتفاع گیاه، وزن 1000 دانه، طول برگ، طول دوره گلدهی و شاخص‌های کیفیت علوفه) در 54 واحدهای نمونه‌برداری محاسبه شد و بر این اساس سه فرض؛ وجود رابطه نزدیک بین غنای گونه‌‌ای با زیتوده گیاهی، وجود رابطه نزدیک بین تنوع عملکرد میانگین وزنی...

full text

برآورد میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها با استفاده از مدل‌های رگرسیونی و شبکه‏ عصبی مصنوعی

اندازه­گیری مستقیم برخی ویژگی­های فیزیکی دیریافت خاک مثل پایداری خاکدانه وقت­گیر، هزینه­بر و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و غیریکنواختی خاک غیرواقعی است. پایداری خاکدانه­ها به عنوان یک ویژگی دیریافت می‌توانند از ویژگی­های زودیافت خاک مانند بافت، جرم ویژه ظاهری، کربن آلی و کربنات کلسیم معادل با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برآورد شوند. هدف از این پژوهش ارائه مدل­هایی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume دوره 23  issue 37- ویژه عمران و مکانیک

pages  99- 109

publication date 2007-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

-

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023